소매유통 AI 및 분석

Oracle Retail AI Foundation

핵심 소매 AI 및 머신 러닝을 활용하여 상품 구성, 제안, 재고 배치, 예측, 계획, 구매, 가격 등에 대한 의사결정을 수행할 수 있습니다.

고급 클러스터링(PDF)

기존 방식을 따라 수량, 면적, 지역을 기준으로 매장을 클러스터링할 수도 있고, ML을 활용해 유사한 판매 패턴을 기준으로 매장을 클러스터링할 수도 있습니다.

선호도 분석(PDF)

효과적인 프로모션 전략 수립을 위해 재무 계획 프로세스 내에서 각 항목이 상호 작용하는 방식을 파악할 수 있습니다.

속성 추출 및 비닝

형식이 지정되지 않은 설명으로부터 품목별 속성을 추출해 짧은 형식, 철자 오류, 기타 불일치를 수정하고 수요 대출입, 고객 의사 결정 트리, 고급 클러스터링 등에 적용할 수 있습니다.

고객 세분화

속성, 행동, 거래 내역에 따라 고객을 그룹화해 오퍼, 가격, 상품구성을 맞춤화할 수 있습니다.

예측 엔진

기획자에게 자동화 및 정확성 향상을 위한 지능적인 시작점을 제공합니다.

혁신 워크벤치

데이터 과학 전문가들과 함께 오픈 소스를 활용해 독자적인 AI 및 ML 모델을 구축해 보세요.

프로파일 과학

품절 가능성을 고려하며 사이즈별 실제 수요를 파악해 구매를 위한 가장 적합한 크기 비율을 파악할 수 있습니다.

Oracle Retail Lifecycle Pricing Optimization Cloud Service 솔루션으로 분석 통찰력 확보

라이프사이클 가격 책정 최적화 클라우드는 Oracle Retail AI Foundation을 기반으로 계획, 구매, 이동 및 판매 결정을 내리는 데 필요한 분석 통찰력을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 수익을 창출하고 변화하는 소매 환경에 유연하게 대응할 수 있습니다.

빠른 속도로 혁신하고 수익을 높이는 동시에 확장

개인화된 오퍼링으로 옴니채널 고객의 참여를 유도하는 동시에 수익을 높이려면 계획 및 소매 애널리틱스에 최신 애플리케이션이 필요합니다. Oracle Retail은 기업에 대한 단일 뷰를 제공하므로 속도와 확장성을 바탕으로 혁신을 이룰 수 있습니다. 프로모션, 타기팅된 제안 및 매가인하를 통해 고객을 확보하는 동시에 결과를 극대화할 수 있습니다.

품목 수명 주기 최적화

수명 주기 프로모션, 매가인하 및 타기팅된 제안 권장 사항을 시간 제한적 마케팅 캠페인과 같은 계획된 비즈니스 이니셔티브와 함께 제공합니다. 예외 기반 소매 및 고급 머신 러닝 모델을 활용하여 수익 마진 및 재고 판매를 개선하고 예측 기대치를 충족할 수 있습니다.

단일 뷰의 힘

옴니채널 환경에서 고객 참여를 유도하는 효과적인 가격 책정 전략을 제공하려면 고객, 재고, 주문, 수요 및 가격/프로모션에 대한 단일 뷰가 필요합니다. 기업 전반에 최적화된 결과가 프로모션으로 직접 표시되거나 예측으로 간접적으로 표시되면 가격, 프로모션 및 매가인하를 위한 통합 전략의 가치를 극대화할 수 있습니다.

Oracle Retail Consumer Insights로 신규 고객 확보하기

소비자 인사이트는 Oracle Data Cloud와의 전략적 협업입니다. 소매 마케팅 팀에 전례 없는 수준의 통찰력을 제공하여 고객을 더 잘 이해하고 새로운 고객 확보 캠페인을 최적화하며 소비자 데이터 기반 구매 결정, 개인화 등을 지원할 수 있습니다.

마케팅 전략을 다시 생각하고 고객을 모든 결정의 핵심에 두십시오.

• 세계 최대 규모의 클라우드 기반 데이터 관리 플랫폼으로 데이터를 강화하여 고객을 종합적으로 파악
• 1,500개 이상의 소매업체, 1,000개 제품 범주, 1억 1,500만 가구, 375개 고객 속성, 5조 거래에 걸쳐 있는 Oracle Data Cloud의 대규모 데이터 집합체와의 직접 통합을 통해 새로운 잠재고객을 찾아보십시오.
• 개별화된 제안 및 프로모션을 위한 예측 분석 및 소매유통 AI를 통해 공통 속성 및 신규 세그먼트 파악
• 고객 확보 비용 최대 2.6배 절감

공급망 효율성 극대화로 최적의 재고 배치 가속화

공급망 가시성을 향상시키고, AI 및 머신러닝을 활용해 재고 수준을 관리하고, 수요 예측을 개선하고, 위험을 파악하고, 재고 부족 또는 충족 지연을 방지하기 위한 제안을 제공할 수 있습니다.

리테일 업체의 정확한 수요 예측을 지원하는 Inventory Planning Optimization Cloud Service

Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service는 리테일 업체가 수요를 보다 정확하게 예측하고, 품목별 수명 주기 전반에 걸 친 수요를 최적화할 수 있도록 지원합니다. Oracle 솔루션을 통해 품목별 수명 주기 동안 재고 배포 및 수요 예측 방법론을 조정하여 소비자 행동의 변화에 대응할 수 있습니다. 이를 통해 리테일 업체는 대규모의 현재 및 미래 재고를 일괄 관리하여 적절한 제품을 적절한 수량으로, 적절한 장소에 적시 배치할 수 있습니다. 솔루션

• 기본 제공되는 통합 엔드투엔드 공급망 계획을 활용한 비용 최적화로 수익성 있는 성장 촉진
• 전체 공급망에 대한 투명성 제공
• 최종 사용자가 예측 내용을 이해하고 관련 대응에 참여함으로써 재고 생산성을 향상시킬 수 있는 데이터 분석 프로세스 지원
• 수요 예측, 재고, 과거 성과를 기반으로 재고 보충을 자동으로 최적화
• 최신 트렌드, 계절성, 재고 부족, 프로모션 관련 이벤트에 대한 원활한 대응
• AI 및 머신러닝을 활용하여 과거 데이터를 지속적으로 학습하고 새로운 패턴 및 시장 변화에 자동으로 적응합니다.
• 할당 정확도 및 보충 정확도 향상
• 트럭 가동률을 극대화할 수 있는 적정 주문 수량 제안

Oracle Retail Assortment and Space Optimization으로 제품 진열 효율 극대화

공간 수익률 최적화

가용 공간에 맞춰 상품구성을 최적화해 플래노그램 성과, 공간 수익률, 매출, 수익, 이익을 극대화할 수 있습니다.

수익 증대 및 유연한 리테일 환경 변화 대응

매장 및 클러스터별 요구 사항에 맞춰 상품구성을 최적화해 공간 수익률, 매출, 총이익을 극대화하고, 비주얼 머천다이징 표준 및 공급망 고려 사항을 준수할 수 있습니다.

고객 만족도 향상

각 매장별 가용 공간에 맞게 상품구성 및 배치를 최적화해 고객 만족도를 향상시킵니다.

데이터를 가치로 전환

• 거시 공간 최적화 가정(what-if) 분석을 통해 수익을 극대화합니다
• 공급망 제약, 비즈니스 규칙, 시각적 머천다이징 표준 사이에서의 균형을 유지하며 상품구성 및 고객 대면 관련 권장 사항을 생성합니다
• 고정 시설물 데이터를 활용해 매장 및 공간 클러스터를 동적으로 생성합니다
• 계산에 품목 레벨 수요 대출입을 사용하여 최적 상품구성 혼합 생성

리테일 데이터 활용을 지원하는 Oracle Retail Data Store

Oracle Retail Data Store는 리테일 업체가 혁신을 추구하고, 데이터를 관리하고, 이용 중인 Oracle Retail 클라우드 서비스의 기능을 확장할 수 있도록 지원하는 저비용 로코드 환경입니다.

Oracle Retail Data Store는 뛰어난 확장성 및 자유로운 구성을 통해 끊임없이 변화하는 리테일 환경을 지원합니다. 판매, 재고, 가격, 프로모션, 고객, 주문, 수요, 주문 처리, 품목, 공급업체, 소비자, 채널 관련 데이터를 통합해 리테일 업체의 고유한 비즈니스 프로세스 및 여정을 지원합니다.

Retail Data Store에는 모든 리테일 데이터를 최대한으로 활용할 수 있는 강력한 도구들이 탑재되어 있습니다

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

• Oracle Retail Data Store 데이터시트 보기(PDF)

Collect and Receive: 당일 배송을 통한 리테일 업계의 재구성

Oracle Retail Data Store Cloud Service를 사용하여 제공되는 Collect and Receive라는 프로세스 모음으로 소매유통 방식이 혁신될 수 있는 프로세스 모음입니다. 리테일 업체는 해당 프로세스들을 활용해 가용 재고를 전체 매장에 분배하는 최선의 방식을 파악함으로써 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. Collect and Receive는 데이터를 활용한 당일 배송에 사용되는 기존의 계획-구매-이동-판매 프로세스와 연계할 수 있습니다. 이 새로운 기능, Oracle 기술 및 Uber Direct와의 파트너십을 통해 소매업체는 구매 시점에 가장 가까운 자산의 마지막 마일에서 고객, 재고 및 설비를 비롯한 자산을 이동하고 배치하여 민첩성을 확보할 수 있습니다.