データ統合

ノーコード・データ・フロー設計

ETL/ELTプロセスの簡素化

直感的なユーザー・インターフェイスは、統合パラメータの構成やソースとターゲット間のデータ・マッピングの自動化に役立ちます。

強力な変換機能

join、aggregate、expressionなどのすぐに使用できる演算子の1つを使用してデータを作成します。

柔軟なデータ統合

プロセスを一元的に維持し、パラメータを使用して実行時に特定の構成値をオーバーライドします。

データレイクやデータウェアハウスをロードするための複雑なデータ・オーケストレーションを作成

直感的なインターフェイスでオーケストレーション・フローを視覚的に定義し、データ・エンティティのパラレル実行間の依存関係を自動的に管理します。データ処理パイプライン内のタスクをスケジュールおよびオーケストレーションします。

サービス統合

OCI Data Flow、Data Science、Container Instances などのOCIタスクを含むあらゆるタスクを使用して、エンドツーエンドのデータドリブンなオーケストレーションを構築できます。また、OCI Events Serviceと統合して、イベントに対するタスクのトリガーや例外による管理を行うこともできます。

高度な監視と高い回復性

エラー処理と失敗したタスクの再送信をサポートします。

データ没入型エクスペリエンス

データを視覚的にプレビュー

ユーザーはインタラクティブにデータを準備し、変換結果を表示してプロセスを検証できます。

統合の変更

実行の完了を待たずに、生産性を高めてデータ・フローをその場で微調整します。

スキーマ・ドリフトの自動保護

ルールベースの統合フロー

壊れた統合フローを回避し、データ・スキーマの進化時のメンテナンスの複雑さを軽減します。

パターンベースのデータ・マッピング

データ・フィールドで照合する代わりに、ベストプラクティスを活用してデータをマッピングします。