Oracle Autonomous AI Database 시작하기

  • Oracle Autonomous AI Lakehouse: 멀티클라우드 환경에서 상호 운용 가능한 개방형 데이터 액세스 지원

    Oracle Autonomous AI Database와 벤더 독립적인 Apache Iceberg가 결합되어 OCI, AWS, Azure, Google Cloud 및 Exadata Cloud@Customer에서 고객의 모든 데이터에 대한 AI 적용 및 데이터 분석을 안전하게 실행할 수 있습니다.

  • 타협 없는 레이크하우스: Oracle Autonomous AI Lakehouse의 Apache Iceberg 지원

    클라우드 또는 온프레미스 환경에서 보유 중인 모든 데이터를 활용해 귀사의 레이크하우스 전략을 발전시킬 수 있는 방법을 살펴보세요.

  • Oracle, 'IDC MarketScape: Worldwide Analytical Databases 2025–2026 Vendor Assessment' 부문의 리더로 선정

    고객의 신속한 데이터 검색, 탐색, 분석을 지원하는 Oracle Autonomous AI Database의 AI 기반 분석 기능을 살펴보세요.

Oracle Autonomous AI Database 리소스

DBA 팀 효율성 66% 향상. IT 인프라 팀 효율성 48% 향상. 3년 투자 수익률(ROI) 436%.

Oracle Autonomous AI Database에 대한 IDC Business Value 보고서를 읽어보세요.

이전 집중 조명

Oracle Database@Azure를 활용한 혁신

Oracle과 Microsoft가 기존의 파트너십을 확장했습니다. 이제 Microsoft 데이터 센터에서 제공되는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 상에서 Autonomous AI Database를 사용할 수 있습니다. 이제 Microsoft Azure 고객들은 네이티브 Azure 포털 및 API를 통해 OCI 상에서 실행되는 Autonomous AI Database를 조달, 배포, 사용하며 마치 Azure 내에서 OCI를 사용하는 듯한 경험을 즐길 수 있습니다.

AI 및 머신러닝을 활용한 혁신

생성형 AI 및 최첨단 머신러닝을 통해 프라이빗 엔터프라이즈 데이터를 온전히 활용하는 AI 지원 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 관련 기능들은 모든 데이터베이스 개발자가 사용할 수 있고, 모든 클라이언트, 개발 언어, 프레임워크를 통해 액세스할 수 있습니다.

믿을 수 있는, 통합된 데이터로 AI의 잠재력 실현하기

AI는 데이터 분석 방식을 혁신했습니다. 그러나 AI의 성능은 기반이 되는 데이터의 품질에 비례하는 것이 현실입니다. 가용 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라, 여러 클라우드에서 데이터에 간단히 액세스하고 기업 내부적으로 데이터를 공유하는 능력이 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정 과정의 핵심이 되었습니다.

GenAI로 AppDev의 미래를 경험하기

AI는 더 이상 공상 과학의 개념이 아닙니다. 종종 손끝에서 마술을 부리는 것처럼 느껴지는 강력한 현실입니다. 그러나 많은 조직이 정교한 엔터프라이즈급 AppDev에 AI를 활용하는 것은 여전히 어려운 일입니다. Autonomous AI Database 및 Oracle AI Database 26ai를 통해 최신 AI 기능을 활용해 AI 기능을 활용해 보세요.