CERN openlab、調査においてAIモデルのトレーニングにOCIを使用
CERN openlabは、OCI Data Science Serviceによるカスタムの大規模言語モデルの構築など、物理学の研究シナリオをサポートするためにAIをテストします。
Switzerland | 設計および研究サービス業
“With Oracle, we can build and reuse AI models in a more environmentally friendly way. OCI Data Science makes it easier to share models for projects with multiple detectors and challenges as we experiment with even larger models.”
CERN Enhances Data Capabilities with Oracle Cloud Infrastructure (03:00)
CERNは、素粒子が私たちの宇宙を創造するためにどのように相互作用するかを理解するために科学者が使用する、世界最大かつ最も強力な粒子加速器を運営しています。新しいイニシアチブであるHigh-Luminosity Large Hadron Colliderは、2029年までに10倍ものデータを提供することを目指しており、同組織では研究者がそのデータを評価するのに役立つAIを検討しています。CERN openlabは何年にもわたってAIを使用していますが、現在は新しい用途を検証しています。たとえば、ある科学分析タスクで訓練された物理学の質問に対して基礎的な大規模言語モデルを作成できるかどうかを調査し、分析の他の領域に適用できるかどうかを調査しています。CERN openlabは、OCI Data Scienceノートブックを使用して、複数のモデルを構築、デプロイおよび管理します。OCI AI Infrastructureへの信頼性の高いアクセスを使用して高パフォーマンスのコンピュートGPUでモデルをトレーニングすることで、コストとエネルギーを節約します。