בינה מלאכותית המיועדת לנתונים

טכנולוגיות בינה מלאכותית יסודיות

  • חיפוש וקטורי היברידי מאוחד

    משלב חיפוש וקטורי באמצעות בינה מלאכותית עם חיפושים יחסיים, טקסט, JSON, גרף ידע ומרחביים - מה שמאפשר אחזור של מסמכים, תמונות, סרטונים, שמע ונתונים מובנים קשורים. ניתן לשלב בקלות חיפוש וקטורי באמצעות בינה מלאכותית עם מודלי שפה גדולים כדי לחפש נתונים פרטיים שמודל שפה גדול יכול לשלב עם נתונים ציבוריים כדי לענות על שאלות עסקיות.

    גלו את Oracle AI Vector Search

  • תמיכה בשרת Model Context Protocol (MCP)

    מאפשרת לסוכני בינה מלאכותית המופעלים על ידי מודלי שפה גדולים לגשת למסד הנתונים של ארגון כדי לענות על שאלות באמצעות חשיבה חזרתית. סוכני בינה מלאכותית יכולים לחקור נתיבי פתרונות מרובים ולבקש נתונים נוספים במהלך הניתוח שלהם כדי להפיק תוצאות טובות ומדויקות יותר.

    הכירו את שרת MCP עבור Oracle Database

  • הגנת פרטיות נתונים מובנית

    אוכפת כללי אבטחה, פרטיות ותאימות מתוחכמים במסד הנתונים. המדדים כוללים נראות נתונים ספציפית למשתמש קצה ברמת השורה, העמודה והתא וכן מיסוך דינמי של נתונים לא מורשים. נוסף על כך, היא עוזרת לבינה מלאכותית לגשת למסד הנתונים ישירות באמצעות SQL או ממשקי API אחרים מבלי לחשוף נתונים פרטיים.

    פתרונות אבטחת מסדי נתונים

  • Oracle Exadata for AI

    מאיץ בינה מלאכותית בקנה מידה גדול על ידי אספקת חומרה ותוכנה שתוכננו יחד כדי לספק ביצועים וזמינות מרביים. Exadata יכול להאיץ באופן משמעותי שאילתות וקטוריות של בינה מלאכותית בעזרת העברתן לאחסון חכם של Exadata. העברת וקטור פועלת גם עם ארכיטקטורת תוכנת Exadata Exascale החדשה, אשר מחברת גמישות מרבית ועלות נמוכה יותר - ובכך מביאה יתרונות Exadata לעומסי עבודה וארגונים קטנים יותר.

    למידע נוסף על Oracle Exadata

  • אובייקט מכיל של שירותי בינה מלאכותית פרטית

    מספק סביבה בנויה ובדוקה מראש להפעלת מופעים פרטיים של מודלי בינה מלאכותית, כגון הטמעת מודלים, מודלי שפה גדולים בעלי משקל פתוח ומזהי ישויות בעלות שם. השימוש באובייקט מכיל זה עוזר לשפר את אבטחת עומסי העבודה של הבינה המלאכותית מכיוון שלקוחות יכולים להימנע משיתוף נתונים עם ספקי בינה מלאכותית של צד שלישי. ניתן לפרוס את האובייקט המכיל בכל מקום שהלקוח בוחר, בתוך חשבון הדייר של הלקוח בענן הציבורי, בעננים פרטיים או מקומיים.

  • האצת מסדי נתונים של בינה מלאכותית עם NVIDIA

    ממשקי API של Oracle AI Database שמאפשרים שילוב עם ספקי מודל שפה גדול תומכים גם בשילוב עם אובייקטים מכילים של NVIDIA NIM. באמצעות תכונה זו Oracle AI Database יכול להריץ מודלים של הטמעה וקטורית או ליישם צינורות RAG באמצעות אובייקטים מכילים של NVIDIA NIM. נוסף על כך, Oracle Private AI Services Container, התומך כעת בביצוע על משאבי CPU, תוכנן לתמוך בשימוש עתידי של מעבדי NVIDIA GPU להטמעה וקטורית ויצירת אינדקס באמצעות NVIDIA CAGRA (CUDA Anns GRAph-based) ו-cuVS (CUDA Vector Search).

בינה מלאכותית לפיתוח יישומים

  • פיתוח אפליקציות מקיף וקל להרחבה

    מפתחים יכולים ליצור יישומים הניתנים להרחבה וביצועים גבוהים במהירות באמצעות SQL, JSON, XML ומגוון של שפות פרוצדורליות. Oracle AI Database 26ai מציע מגוון כלי פיתוח מובנים, כגון APEX, ויכולות מסד נתונים משולבות יחד עם היכולות הבאות.

    גלו את טכנולוגיות פיתוח היישומים

  • ביאורי נתונים

    עוזרים להסביר את המטרה, המאפיינים והסמנטיקה של נתונים לבינה מלאכותית. מידע נוסף זה עוזר לבינה מלאכותית ליצור יישומים טובים יותר ולספק תשובות מדויקות יותר לשאלות בשפה טבעית.

  • מודל נתונים מאוחד

    המודלים היחסיים, JSON ונתונים של גרפים אוחדו, ובכך הם מספקים פישוט משמעותי. איחוד זה מאיץ את פרודוקטיביות המפתחים בכך שהוא מאפשר ליישומים לגשת לאותם נתונים בפורמט יחסי באמצעות SQL, כמסמך JSON, או כגרף.

  • בחירת סוכן בינה מלאכותית

    בנו, פרסו ונהלו סוכני בינה מלאכותית ב-Oracle Autonomous AI Database עם מסגרת פשוטה, מאובטחת וניתנת להרחבה במסד הנתונים. הוא תומך בכלים מותאמים אישית ומובנים במסד הנתונים, בכלים חיצוניים באמצעות שרתי REST ו-MCP, ומאפשר אוטומציה של תהליכי עבודה רב-שלבים לסוכנים, ובכך הוא מאיץ חדשנות ומסייע לארגונים להגן על הנתונים שלהם.

  • מפעל סוכנים פרטיים של בינה מלאכותית

    מספק בונה סוכני בינה מלאכותית ללא קוד ומסגרת פריסה. סוכנים אלו נהנים מהעוצמה המלאה, הביצועים, יכולת ההרחבה והאבטחה של ארכיטקטורת הנתונים המשולבת של Oracle AI Database. המפעל פועל כאובייקט מכיל בכל סביבה שהלקוח בוחר כדי למקסם את אבטחת הנתונים - מבלי שהלקוחות יצטרכו לשתף נתונים עם מסגרות סוכנים בעננים מצד שלישי.


עצרו את הכאוס בנתונים

ארכיטקטורת נתונים אחודה

  • מותאם לכל עומסי העבודה וסוגי הנתונים

    קבלו תמיכה מקורית לכל סוגי הנתונים, עומסי העבודה והניתוח המודרניים המובנים בשירות אחד, מה שנותן למפתחים פלטפורמה עם פחות חלקים נעים ופחות מורכבות. נצלו את היתרונות של סביבה שתומכת ביישומים או בניתוח נתונים בכל קנה מידה או רמת קריטיות, ללא צורך בשילוב גוזל זמן של שירותים מרובים או מסדי נתונים מרובים בהתמחות מסוימת.

    • כל פורמטי הנתונים המודרניים נתמכים: פורמט יחסי, מגזרי, גרפי, גאו-מרחבי, JSON, טקסטי ועוד. אין צורך להשתמש במספר מאגרי מידע בהתמחות מסוימת עבור סוגי נתונים שונים.
    • כל עומסי העבודה המודרניים נתמכים: OLTP, AI Vector Search, Agentic AI, IoT, זמניים, ספרי חשבונות/בלוקצ'יין, הזרמת נתונים, ניתוח נתונים ועוד. אין צורך במסדי נתונים שונים בהתמחות ספציפית כדי לתמוך בעומסי עבודה שונים.
    • כל כלי הניתוח המודרניים נתמכים: בינה מלאכותית גנרטיבית, SQL מתקדם, למידת מכונה, ניתוח גרפים, ניתוח טקסט/חיפוש, ניתוח נתונים גאו-מרחביים ועוד - הכול כולל גישה לאגם נתונים. אין צורך להעביר נתונים למסדי נתונים בהתמחות ספציפית עבור ניתוח מידע.

יכולת ניהול מסדי נתונים

  • ניהול מובנה של Oracle AI Database ברחבי הארגון

    הגבירו את הביצועים והזמינות של מסדי הנתונים בכל הארגון בעזרת תהליכי ניהול עקביים, באמצעות לוח ניהול המציג את כל המידע בחלון אחד. מנהלי מסדי נתונים מקטינים את עומסי העבודה שלהם על ידי איחוד הניטור והניהול של מסדי נתונים הפועלים באופן מקומי, ב-Oracle Cloud Infrastructure ובענני צד שלישי, בעזרת פתרונות ניהול מסדי הנתונים של Oracle.

    גלו את Oracle Enterprise Manager



מנעו מצבים של נעילת נתונים

ניתוחי נתונים בכל הארגון ובית אגם נתונים

  • בנו בית אגם נתונים ומחסן, באתר הלקוח או בענן

    טכנולוגיות מתקדמות של אגם נתונים ומחסנים, כגון Oracle Database In-Memory ו-Oracle Multitenant, מאפשרות לצוותי ניתוח הנתונים לבצע ניתוח מעמיק יותר בקנה מידה גדול ובפחות זמן. הלקוחות מפתחים תובנות עמוקות יותר המבוססות על נתונים באמצעות טכנולוגיות של Oracle AI Database באתר הלקוח, ב-Oracle Cloud Infrastructure, או בספקי שירותי ענן מובילים.

  • גלו בית אגם נתונים פתוח ומרובה עננים

    Autonomous AI Lakehouse תומך בפורמט הטבלה הפתוחה של Apache Iceberg, ומאפשר בינה מלאכותית וניתוח נתונים אמיתיים ובכל הארגון. זמינות בכל ארבעת ספקי הענן הגדולים העיקריים - Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Microsoft Azure ו-Google Cloud - יחד עם יכולת הפעלה הדדית עם Databricks ו-Snowflake על אותם עננים, מאפשרות ללקוחות למנף את ההשקעות הקיימות שלהם ולהשיג את ההטבות המצטברות נטו של Autonomous AI Lakehouse עם טכנולוגיות הבינה המלאכותית העדכניות ביותר לצרכים העסקיים שלהם. Oracle Autonomous AI Lakehouse מספק זאת באופן מאובטח, עם ביצועים בהפעלת Exadata ועם יכולת הרחבה ללא שרת בתשלום לפי שימוש.

    גלו את בית אגם הנתונים מרובה העננים לבינה המלאכותית

    גלו את פלטפורמת הנתונים של הבינה המלאכותית

  • השתמשו ב-SQL פשוט לביצוע שאילתות בתרשימי מאפיינים

    בנו ניתוחי נתונים ויישומים גרפיים עם SQL באמצעות כלי ומסגרות קיימים של פיתוח SQL. Oracle Database 26ai הוא מסד הנתונים המסחרי הראשון שמיישם את תקן SQL:2023 החדש, מה שהופך את ההגדרה והשאילתות של מודלים גרפיים מבוססי מאפיינים לפשוטים עבור כל מי שיש לו ידע ב-SQL.

    חקרו את תרשימי המאפיינים התפעוליים (PDF)

שירותי מסד נתונים בענן


הפסיקו לסכן נתונים

חידושים חיוניים למשימה

  • Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect

    מגן על מסדי נתונים מקומיים של Oracle מפני אובדן נתונים ותוכנות כופר באמצעות Oracle Zero Data Loss Recovery Service הפועל ב-OCI, AWS, Azure או Google Cloud. כולל הגנה בזמן אמת מפני שינויים במסד הנתונים ומאפשר שחזור מהיר לכל נקודת זמן.

  • מסד נתונים עם מבוזר גלובלי

    תומך ביכולת הרחבה מירבית וריבונות נתונים בכך שהוא מאפשר פיצול של מסד נתונים לוגי יחיד לחלקים מרובים ואחסון בשרתים שונים. שכפול מובנה מבוסס RAFT מאפשר למסדי נתונים מבוזרים מרובי-מאסטרים ובמבנה פעיל-פעיל לתחלף בכשל ללא אובדן נתונים תוך פחות משלוש שניות.

    הכירו את Oracle Globally Distributed Database

  • True Cache

    מספק מטמון שכבת ביניים ייחודי ושקוף ביישום שמבטיח באופן אוטומטי עקביות תנועות. מפתחים אינם צריכים לכתוב קוד כדי לאכלס ולנהל את הנתונים במטמון. True Cache מביא את הפונקציונליות העשירה של Oracle AI Database למטמונים בשכבת ביניים. כל יכולות ביצוע השאילתות של Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial ו-Graph זמינות גם באמצעות True Cache.

    גלו את Oracle True Cache

  • חומת אש של SQL

    מספק הגנה ניתנת להרחבה במסד הנתונים מפני פעילות SQL בלתי מורשית והתקפות הזרקה, ובכך הוא משפר את האבטחה לכל הנתונים במסד הנתונים.

    גלו את SQL Firewall

ריבונות נתונים ותושבות נתונים

  • התמודדות עם אתגרי ריבונות נתונים ותושבות

    אחסנו נתונים בענן על פני מספר מסדי נתונים פיזיים במספר מיקומים במקום במסד נתונים אחד תוך חשיפת תמונת מסד נתונים אחת ליישומים. Oracle Globally Distributed Database משמש להשגת קנה מידה גדול ולסיוע במילוי דרישות תושבות נתונים וריבונות נתונים. שכפול RAFT בין מסדי הנתונים הפיזיים מאפשר מעבר אוטומטי לגיבוי בעת כשל עם אפס אובדן נתונים בשניות חד-ספרתיות, ומפשט את היצירה והניהול של מסדי נתונים מבוזרים עמידים לתקלות ומונע את הצורך בתהליכים ידניים כדי לשמור על זמינות פעילה.

    הכירו את Oracle Globally Distributed Database

אבטחת מסדי נתונים

זמינות גבוהה

ביצועים וסקאלביליות