Oracle Financial Services Crime and Compliance Studio

Potencie su programa contra el lavado de dinero con analítica avanzada

Oracle Financial Services Compliance Studio es una aplicación de análisis avanzado que potencia los programas contra el lavado de dinero y los delitos financieros para mejorar la debida diligencia del cliente, el monitoreo de transacciones y las investigaciones. Consta de un conjunto de herramientas avanzadas que aprovechan las últimas innovaciones en inteligencia artificial, machine learning, analítica de grafos y gestión de datos. Diseñada específicamente para combatir los delitos financieros, combina las mejores tecnologías de código abierto con innovaciones de Oracle Labs. Está completamente integrado con otras aplicaciones de Oracle Financial Crime and Compliance Management para ofrecer la máxima facilidad de uso y escalabilidad.

Los equipos de lucha contra el blanqueo de capitales son más eficaces con Compliance Studio

  • Obtenga más valor de sus datos

    Reúna todos sus datos, tanto internos como de terceros, y acceda a ellos de forma fluida y segura. Explore en tiempo real y extraiga conocimientos antes inaccesibles.

  • Trabaje de forma más inteligente en Investigation Hub

    Saque a la luz relaciones ocultas mediante visualizaciones de gráficos integradas en su gestor de casos, que ponen los datos al alcance de su mano. El procesamiento del lenguaje natural redacta narrativas de casos para que usted no tenga que hacerlo.

  • Anticípese a los nuevos esquemas delictivos

    Utilice nuestro grafo en memoria para encontrar patrones emergentes de delitos financieros y, luego, cree nuevos escenarios o modelos con el lenguaje de programación de código abierto que prefiera.

La aplicación de analítica avanzada más completa para equipos de lucha contra el blanqueo de capitales

Descubra y explore relaciones previamente ocultas en tiempo real

  • Exprese de forma sucinta patrones financieros complejos, detecte relaciones multisalto e identifique centros y radios de actividad mediante más de 30 algoritmos de grafos incluidos y un lenguaje de consulta integrado similar a SQL.
  • Las visualizaciones de gráficos intuitivas y dinámicas de Oracle Financial Services Crime and Compliance Management Investigation Hub Cloud Service aumentan la velocidad y la precisión de las investigaciones.
  • Impulse un mejor modelado mediante una mejor comprensión de la red.
  • Mejore la detección aplicando aprendizaje profundo para encontrar redes delictivas similares.
  • Aumente la eficiencia aplicando machine learning a los grafos para automatizar las decisiones sobre casos.
  • La resolución de entidades preconfigurada y extensible proporciona una visión única de cada cliente y entidad, y garantiza que su gráfico global sea preciso.

Aumente los modelos existentes basados en reglas e incremente su eficacia

  • Gestione modelos basados en reglas y modelos avanzados de machine learning en un único entorno integrado.
  • La IA explicable proporciona información sobre sofisticados modelos de aprendizaje automático de caja negra.
  • Técnicas avanzadas de ingeniería de características de series temporales para enriquecer los datos y detectar tendencias.
  • Fácilmente personalizable con más de 300 indicadores de riesgo listos para usar.

Aborde las obligaciones normativas y de gobernanza

  • Un lienzo visual para crear modelos de aprendizaje automático
  • Pruebas interactivas de modelos
  • Supervisión y alertas de modelos
  • Entornos aislados fáciles de crear para usuarios de negocio y modeladores ciudadanos
  • Implementación de modelos rápida con solo apuntar y hacer clic

Explore todos sus datos en un solo lugar

  • Un motor de análisis de grafos integrado y predefinido carga automáticamente datos de Oracle Financial Services Data Foundation en un grafo en memoria ultrarrápido.
  • Explore datos internos y de terceros juntos, en memoria.
  • Los datos precargados del Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación aportan contexto a las investigaciones y destacan áreas de riesgo desconocido.