Oracle Communications Cloud Scale Monetization

Oracle Communications Cloud Scale Monetization ist eine umfassende Monetarisierungslösung für Kommunikations- und Digitalserviceanbieter, die ihnen dabei helfen soll, Services und Geschäftsmodelle in großem Maßstab einzuführen, zu monetarisieren und weiterzuentwickeln.

Sie vereint Abrechnung und Ertragsmanagement, die Vermittlung von Nutzungsdaten, konvergente Abrechnung, Abrechnung, Inkasso und Servicesteuerung über alle Geschäftsmodelle hinweg – ob Privatkunden, Unternehmen, Großhandel, Partner, Abonnements, nutzungsbasierte Modelle, Prepaid, Postpaid oder Hybridmodelle.

Oracle Cloud Scale Monetization umfasst Produkte für die Abrechnung und das Umsatzmanagement, die Vermittlung von Nutzungsdaten, die konvergente Abrechnung sowie die Steuerung von Altservices.

Oracle Communications Billing and Revenue Management bietet Funktionen für Abrechnung, Rechnungsstellung, Zahlungen, Forderungen, Inkasso, Abrechnung, Abonnementabrechnung, Unternehmenshierarchien, Rabattierung und damit verbundene Funktionen im Bereich Umsatzmanagement.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Fakturierungs- und Umsatzverwaltung

Der Oracle Communications Offline Mediation Controller ermöglicht die Aufbereitung von Nutzungsdaten, einschließlich Erfassung, Normalisierung, Anreicherung, Aggregation, Korrektur und Verteilung.

Die Oracle Communications Elastic Charging Engine bietet konvergente Online- und Offline-Abrechnung, Guthaben- und Kontingentverwaltung in Echtzeit, Sessionsteuerung sowie 4G- und 5G-Abrechnung.

Der Oracle Communications Convergent Charging Controller ermöglicht die Dienststeuerung für ältere und hybride Intelligent-Network- sowie SS7-Umgebungen.

Die Abrechnung im Telekommunikationsbereich legt fest, wie Nutzung, Ereignisse, Guthaben, Kontingente und Berechtigungen autorisiert, abgerechnet und gesteuert werden. Die Rechnungsstellung wandelt abrechnungsfähige Vorgänge in Rechnungen, Zahlungen, Forderungen, Inkasso, Abrechnungen und für die Finanzabteilung sichtbare Ergebnisse um.

Die Abrechnung erfolgt in enger Anbindung an die Netzwerknutzung und das Kundenerlebnis in Echtzeit. Die Rechnungsstellung ist enger mit der Rechnungserstellung, der Kundenbetreuung, dem Inkasso, Streitfällen, Forderungen und der Finanzkontrolle verbunden.

Durch die Kombination aus Abrechnung und Rechnungsstellung können CSPs die Nutzung ihrer Services in Einnahmen umwandeln.

Konvergente Abrechnung vereint mehrere Services, Netzgenerationen und Abrechnungsmodelle in einer gemeinsamen Abrechnungsumgebung.

Dadurch kann der Bedarf an separaten Abrechnungsansätzen für verschiedene Netzwerke, Services oder Zahlungsmodelle reduziert werden, und es werden einheitliche Funktionen für die Tarifierung, das Kontostandsmanagement, die Kontingentkontrolle und die Abrechnung über alle Umgebungen hinweg bereitgestellt.

Die Oracle Communications Elastic Charging Engine unterstützt die konvergierte Online- und Offline-Abrechnung für Prepaid-, Postpaid- und Hybrid-Services.

Informationen zu den Funktionen der konvergenten Abrechnung finden Sie in der Dokumentation zur Elastic Charging Engine

Bei der herkömmlichen Abrechnung können für verschiedene Netze, Services oder Abrechnungsmodelle unterschiedliche Abrechnungssysteme oder -ansätze zum Einsatz kommen. Die konvergente Abrechnung bündelt die Abrechnungsanforderungen in einer gemeinsamen Abrechnungsumgebung.

So kann ein CSP beispielsweise unterschiedliche Abrechnungsumgebungen für verschiedene Netzgenerationen, Prepaid- und Postpaid-Services oder die Online- und Offline-Abrechnung betreiben. Eine konvergente Abrechnung kann diese Fragmentierung verringern und eine einheitlichere Plattform für die Tarifierung, Kontostände, Kontingente und die Servicesteuerung bieten.

Oracle Cloud Scale Monetization bietet Funktionen zur Monetarisierung von Services über mehrere Netzwerkgenerationen und digitale Geschäftsmodelle hinweg.

Die Oracle Communications Elastic Charging Engine unterstützt die Abrechnung in 4G-, 5G-Non-Standalone- und 5G-Standalone-Umgebungen, während das umfassendere Portfolio die Abrechnung, Vermittlung, Abrechnung und das Ertragsmanagement für Kommunikations-, Digital-, Unternehmens- und Partnerservices abdeckt.

Dies kann CSPs dabei helfen, ihre Netze und Services weiterzuentwickeln, ohne dass für jede neue Generation oder jedes neue Geschäftsmodell eine separate Monetarisierungsumgebung erforderlich ist.

Informationen zu den 4G- und 5G-Abrechnungsfunktionen finden Sie in der Dokumentation zur Elastic Charging Engine.

Oracle Cloud Scale Monetization unterstützt eine breite Palette von Geschäftsmodellen im Bereich Kommunikation und digitale Services.

• Kunden- und Beziehungsmodelle: Privatkunden, Unternehmen, B2B, B2B2X, Großhandel, Partner und Reseller
• Abrechnungs- und Zahlungsmodelle: Prepaid, Postpaid, Hybrid, Abonnement und nutzungsabhängig
• Geschäftsmodelle: wiederkehrend, einmalig, ereignisbasiert und andere nutzungsabhängige Modelle

Das Portfolio unterstützt mobile und festnetzbasierte Kommunikation, das Internet der Dinge (IoT), Unternehmenskonnektivität, partnergeführte Services sowie digitale Services, bei denen erweiterte Funktionen in den Bereichen Abrechnung, Rechnungsstellung, Verrechnung, Hierarchie oder Nutzungsdaten erforderlich sind.

Ja. Oracle Cloud Scale Monetization lässt sich mit bestehenden Abrechnungs- und Rechnungsstellungssystemen kombinieren, sodass CSPs die Modernisierung entsprechend ihren geschäftlichen Prioritäten vorantreiben können.

Ein Anbieter kann die Oracle Communications Elastic Charging Engine einführen, während eine etablierte Abrechnungsplattform weiterhin im Einsatz ist, die Oracle Communications Billing and Revenue Management-Lösung einführen, während eine bestehende Abrechnungsplattform weiterläuft, oder die Monetarisierungsfunktionen von Oracle für B2B- und andere Wachstumsservices nutzen, während bestehende Verbrauchersysteme weiterhin bestehen bleiben.

Dies gibt CSPs die Flexibilität, schrittweise zu modernisieren, anstatt dass jedes System gleichzeitig umgestellt werden muss.

Ja. Oracle Cloud Scale Monetization unterstützt sowohl eine schrittweise Modernisierung als auch eine koordinierte End-to-End-Transformation.

Teams können mit dem geschäftlichen Ziel beginnen, das am wichtigsten ist: die Effizienz der Abrechnung zu verbessern; die Abrechnung für 4G und 5G zu modernisieren; die Monetarisierung in den Bereichen Partner, Großhandel, B2B und B2B2X auszubauen; oder die gesamte Monetarisierungsinfrastruktur zu konsolidieren und zu modernisieren. Jedes Ergebnis kann auf eine oder mehrere Funktionen zurückgreifen, die unabhängig voneinander oder gemeinsam eingesetzt werden, und der Einsatz dieser Funktionen kann sich dann entsprechend den sich ändernden Anforderungen auf den gesamten Monetarisierungsbereich ausweiten.

Der richtige Ansatz hängt von den geschäftlichen Prioritäten des Anbieters, der bestehenden Infrastruktur, der Migrationsstrategie und dem angestrebten Betriebsmodell ab.

Oracle Cloud Scale Monetization unterstützt die Modernisierung von Business Support Systems (BSS) in der Telekommunikationsbranche durch die Bereitstellung moderner Funktionen für Abrechnung, Rechnungsstellung, Erlösmanagement, Mediation und damit verbundene Monetarisierungsfunktionen, die sich parallel zu einer bestehenden BSS-Umgebung weiterentwickeln lassen.

CSPs können einzelne Umsatzbereiche modernisieren, neue Monetarisierungsmöglichkeiten parallel zu bestehenden Systemen einführen oder eine umfassendere Transformation vorantreiben. Dies bietet einen Weg, die Komplexität älterer BSS-Systeme zu vereinfachen und gleichzeitig neue Anforderungen an Netzwerke, Services und Geschäftsmodelle zu erfüllen.

Oracle Cloud Scale Monetization unterstützt CSPs dabei, die Komplexität und Fragmentierung über den gesamten Umsatzlebenszyklus hinweg zu bewältigen.

Zu den häufigsten Herausforderungen zählen fragmentierte Abrechnungs- und Rechnungsstellungssysteme, komplexe Abrechnungsprozesse, Schwierigkeiten bei der Einführung neuer Preis- und Geschäftsmodelle, komplexe B2B- und Partnerbeziehungen, die Qualität der Nutzungsdaten, veraltete Technologien sowie voneinander getrennte Umsatz- und Finanzprozesse.

Durch die Bündelung produktgereifter, konfigurierbarer und cloudnativer Funktionen können CSPs dazu beitragen, den Betrieb zu vereinfachen und gleichzeitig mehr Flexibilität für neue Services und Geschäftsmodelle zu schaffen.

Eine moderne Monetarisierungslösung sollte eine konvergente Abrechnung in Echtzeit, flexible Rechnungsstellung und Umsatzmanagement, die Vermittlung von Nutzungsdaten, Unterstützung für komplexe B2B- und Partnerbeziehungen sowie die Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Integrationsfähigkeit und flexiblen Modernisierungswege bieten, die für sich weiterentwickelnde Services und Geschäftsmodelle erforderlich sind.

Es sollte produktisiert, konfigurierbar und Cloud-nativ sein und die Einführung neuer Services ermöglichen, ohne dass dabei zusätzliche Abrechnungs- und Rechnungsstellungs-Silos entstehen, und gleichzeitig einen Weg bieten, die Monetarisierungslandschaft im Laufe der Zeit zu vereinfachen.

Oracle Cloud Scale Monetization erfüllt diese Anforderungen durch Abrechnungs- und Umsatzmanagement, die Vermittlung von Nutzungsdaten, konvergente Abrechnung, Servicesteuerung, Monetarisierung für Unternehmen und Partner, Unterstützung für groß angelegte Betriebsabläufe sowie die Flexibilität, sowohl mit bestehenden Systemen zusammenzuarbeiten als auch eine umfassendere Transformation zu unterstützen.

CSPs modernisieren ihre Abrechnungsprozesse, um die Umsatzabwicklung zu verbessern, die Flexibilität zu erhöhen, komplexe Abrechnungsumgebungen zu vereinfachen und eine stabilere Plattform für neue Kunden- und Geschäftsmodelle zu schaffen.

Ein modernes Abrechnungssystem kann die Rechnungsstellung, das Forderungsmanagement, das Inkasso, den Zahlungsverkehr, das Streitfallmanagement, die unternehmensweite Abrechnung sowie den Fluss von Umsatzdaten in die Finanzabteilung verbessern.

Eine „Billing-First“-Umstellung kann es einem Anbieter zudem ermöglichen, diese Bereiche zu verbessern, während die bestehende Abrechnungsplattform weiterhin in Betrieb bleibt.

Informationen zu den Funktionen für die Abrechnung und das Ertragsmanagement finden Sie in der Dokumentation zur Fakturierungs- und Umsatzverwaltung

Kommunikationsserviceanbieter modernisieren ihre Abrechnungssysteme, um sich weiterentwickelnde Netzwerke und Services, die Monetarisierung in Echtzeit, neue Preismodelle, eine größere Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit sowie ein einheitlicheres Kundenerlebnis zu unterstützen.

Durch eine konvergente Abrechnung lässt sich die Fragmentierung zwischen verschiedenen Netzwerkgenerationen, Prepaid- und Postpaid-Services sowie der Online- und Offline-Abrechnung verringern. Zudem bietet es eine Lösung zur Monetarisierung von 4G-, 5G-, Digital-, Unternehmens- und nutzungsabhängigen Services.

Ein „Charging-First“-Ansatz ermöglicht es einem CSP, diese Prioritäten anzugehen, während die bestehende Abrechnungsumgebung weiterhin in Betrieb bleibt.

Informationen zu den Funktionen der konvergenten Abrechnung finden Sie in der Dokumentation zur Elastic Charging Engine

Oracle Cloud Scale Monetization bietet eine Abrechnungs- und Rechnungsstellungslösung für komplexe B2B-, Großhandels-, Partner- und B2B2X-Geschäftsmodelle.

B2B2X bezeichnet Modelle, bei denen ein Anbieter Services über Geschäftspartner oder andere Vermittler bereitstellt und monetarisiert, um ein anderes Unternehmen oder einen Endkunden zu erreichen.

Diese Modelle können Funktionen wie Unternehmenskontohierarchien, gemeinsame Kosten und Rabatte, flexible Zahlungsbeziehungen, Partnerabrechnung, Umsatzbeteiligung und komplexe Abrechnungsvereinbarungen erfordern.

Ein CSP kann für diese Wachstumsbereiche Oracle-Monetarisierungsfunktionen einführen, während der etablierte Privatkundenbetrieb auf den bestehenden Systemen weiterläuft. Dies eröffnet einen Weg zur Expansion, ohne dass die Monetarisierungsumgebung für Privatkunden sofort ersetzt werden muss.

Informationen zu den Monetarisierungsfunktionen für Unternehmen und den Großhandelsbereich finden Sie in der Dokumentation zur Fakturierungs- und Umsatzverwaltung

Die Zusammenführung fragmentierter Monetarisierungsfunktionen kann die betriebliche Komplexität verringern und eine einheitlichere Plattform für die Einführung, Abrechnung und Verwaltung von Services schaffen.

Es kann doppelte Preisgestaltung und Geschäftslogik reduzieren, die Integration und den Betrieb vereinfachen, den Fluss von Nutzungs- und Umsatzdaten verbessern und einen klareren Weg für die Modernisierung von Altsystemen aufzeigen.

Die Konsolidierung muss nicht auf einmal erfolgen. CSPs können ihre Funktionen schrittweise auf eine gemeinsame Plattform verlagern oder eine koordinierte Umstellung vorantreiben.

Oracle Cloud Scale Monetization verbindet die Angebotsgestaltung mit der Abrechnung, Rechnungsstellung und dem Ertragsmanagement und unterstützt CSPs dabei, Services und Geschäftsmodelle einzuführen, zu monetarisieren und weiterzuentwickeln.

Dadurch können CSPs Kombinationen aus Abonnement-, wiederkehrenden, einmaligen, ereignisbasierten und nutzungsabhängigen Preismodellen für Privatkunden, Unternehmen, Großkunden, Partner und digitale Services unterstützen.

Eine flexiblere Monetarisierungslösung kann den Aufwand für Änderungen bei der Abrechnung und Rechnungsstellung verringern, die erforderlich sind, um neue Servicekonzepte in kommerzielle Angebote umzusetzen.

Oracle Cloud Scale Monetization unterstützt die für komplexe Unternehmens- und Partnergeschäftsmodelle erforderlichen Beziehungen in den Bereichen Kontenverwaltung, Rechnungsstellung, Zahlung und Abrechnung.

Oracle Communications Billing and Revenue Management unterstützt Funktionen wie Über- und Unterkonten-Hierarchien, Servicegruppierungen, gemeinsam in Rechnung gestellte Kosten und Rabatte, flexible Zahlungsbeziehungen, Partnerabrechnung, Umsatzbeteiligung, Großhandelsabrechnung und Pro-forma-Rechnungsstellung.

Diese Funktionen helfen CSPs dabei, Beziehungen zu monetarisieren, die komplexer sind als das herkömmliche Modell „ein Anbieter – ein Verbraucher“.

Informationen zu den Monetarisierungsfunktionen für Unternehmen und Partner finden Sie in der Dokumentation zur Fakturierungs- und Umsatzverwaltung

Oracle Cloud Scale Monetization wurde entwickelt, um die Abrechnung und Rechnungsstellung bei hohem Datenaufkommen zu unterstützen. Leistungstests von Oracle belegen die Skalierbarkeit unter bestimmten Testkonfigurationen.

In der von Oracle veröffentlichten Testkonfiguration für die Abrechnung wurde die Oracle Communications Elastic Charging Engine mit 100 Millionen Teilnehmern an zwei aktiven Standorten getestet.

Testbericht zur Abrechnungsleistung der Elastic Charging Engine lesen (PDF)

Im Bereich der Rechnungsstellung erreichte Oracle bei Tests auf der Oracle Cloud Infrastructure 2,29 Millionen Abrechnungskonten pro Stunde und erstellte in acht Minuten Rechnungen für 680.000 Konten.

Testbericht zur Abrechnungsleistung lesen (PDF)

Diese Ergebnisse spiegeln bestimmte Testkonfigurationen und Workloads wider und stellen keine garantierte Leistung für jede Bereitstellung dar. Die tatsächliche Leistung hängt von der Workload, der Konfiguration, der Architektur, der Infrastruktur, den Integrationen und dem Datenvolumen ab.

Durch eine schrittweise Modernisierung der Abrechnungs- und Rechnungsstellungsprozesse können CSPs die für sie wichtigsten Geschäftsziele erreichen und gleichzeitig die Auswirkungen der Veränderungen auf die bestehenden Monetarisierungsstrukturen bewältigen.

Ein Anbieter kann damit beginnen, die Abrechnungseffizienz zu verbessern, die 4G- und 5G-Abrechnung zu modernisieren, die Monetarisierung in den Bereichen Partner, Großhandel, B2B und B2B2X auszubauen oder die gesamte Monetarisierungsinfrastruktur zu konsolidieren und zu modernisieren. Jedes Ergebnis kann auf einer oder mehreren Funktionen basieren, und der Anbieter kann dann bei sich ändernden Prioritäten einen umfassenderen Einsatz anstreben.

Diese Flexibilität ermöglicht es, die Modernisierung auf Investitionsprioritäten, bestehende Systeme, die Migrationsbereitschaft und die angestrebte Zielarchitektur abzustimmen.

Das Oracle Cloud Scale Monetization AI/ML Operationalization Framework bietet ein Framework für die Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows für Abrechnungs-, Rechnungs-, Nutzungs- und damit verbundene Geschäftsdaten.

Die derzeit dokumentierte Referenzimplementierung ist ein Empfehlungsservice für das nächstbeste Angebot. Das Framework bietet zudem Daten-, Schulungs- und Prognoseservices, die für weitere Anwendungsfälle erweitert werden können. Oracle AI Database 26ai bietet native KI-Funktionen, die in unmittelbarer Nähe zu den Umsatzdaten genutzt werden können.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum KI/ML-Framework und der Referenzimplementierung für das Verfahren zum nächstbesten Angebot

Das Oracle Cloud Scale Monetization AI/ML Operationalization Framework ist ein modulares Framework zur Erstellung von KI- und Machine-Learning-Workflows unter Verwendung von Daten zu Preisgestaltung, Abrechnung, Nutzung und damit verbundenen Geschäftsdaten.

Es umfasst einen Datenservice zur Datenaufbereitung, einen Trainingsservice zum Trainieren und Validieren von Modellen sowie einen Vorhersageservice, über den Modelle mittels APIs und Workflows bereitgestellt werden.

Das Framework ist so konzipiert, dass es an die Anforderungen von Kunden und Entwicklern angepasst werden kann.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum KI/ML-Framework

Das Framework folgt einem dreistufigen Modell: Daten vorbereiten, Modelle trainieren und Vorhersagen in den Betrieb überführen.

Der Datenservice erfasst, transformiert und aufbereitet Abrechnungs-, Nutzungs- und externe Daten. Der Trainingsservice verwendet aufbereitete Daten, um Modelle zu trainieren, zu validieren und zu versionieren.

Der Vorhersageservice stellt trainierte Modelle über APIs oder Workflows bereit, damit Vorhersagen Empfehlungen, Warnmeldungen, Erkenntnisse oder andere Geschäftsaktionen unterstützen können.

Clientanwendungen können Vorhersagedienste für Echtzeit- oder Batch-Inferenz verwenden. Die Batchverarbeitung wird vom Client übernommen, und Vorhersageservices können von Clientanwendungen oder KI-Agenten aufgerufen werden.

Weitere Informationen zu Workflow und Integration finden Sie in der Dokumentation zum KI/ML-Framework.

Die Referenzimplementierung für das nächstbeste Angebot nutzt Kunden- und Monetarisierungskontexte, um personalisierte Angebotsempfehlungen zu generieren.

Es kann Attribute aus Kundenprofilen, die Interaktionshistorie, Produktinformationen, das bisherige Kaufverhalten und Nutzungsmuster nutzen, um über einen Vorhersagedienst personalisierte Empfehlungen zu generieren.

Die Referenzimplementierung ist so konzipiert, dass sie an spezifische Kundenanforderungen angepasst werden kann.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum KI/ML-Framework und der Referenzimplementierung für das nächstbeste Angebot

Das Framework kann Abrechnungs- und Rechnungsdaten zusammen mit relevanten Daten aus anderen Geschäftssystemen nutzen.

Dazu können Abrechnungs-, Nutzungs-, Teilnehmer- und andere integrierte Geschäftsdaten gehören, die für das Modell relevant sind. Der Datenservice kann diese Informationen erfassen und in Datensätze und Merkmale für Machine-Learning-Workflows umwandeln. Oracle AI Database 26ai bietet native KI-Funktionen, die in unmittelbarer Nähe zu den Umsatzdaten genutzt werden können.

Kunden können das Framework nutzen, um über die aktuelle Referenzimplementierung hinaus weitere Anwendungsfälle im Bereich KI/ML zu entwickeln.

Mögliche Anwendungsszenarien sind unter anderem die Vorhersage von Kundenabwanderungen, die Umsatzsicherung, die Betrugserkennung, die Kreditrisikoanalyse, die Umsatzprognose, die Vorhersage von Rechnungsschocks, die Erkennung von Nutzungsanomalien, die Inkassoanalyse, die vorausschauende Instandhaltung sowie personalisierte Anreize.

Es handelt sich hierbei um mögliche Implementierungen und nicht um die Behauptung, dass jede dieser Funktionen eine einsatzbereite Funktion von „Oracle Cloud Scale Monetization“ ist. Die daraus resultierende Umsetzung hängt von den verfügbaren Daten, Modellen, Integrationen, Validierungen, Kontrollen und spezifischen geschäftlichen Anforderungen ab.

KI kann CSPs dabei helfen, Kundenbedürfnisse, Risiken und Chancen zu analysieren und diese Erkenntnisse zu nutzen, um relevantere Interaktionen zu ermöglichen.

Zu den möglichen Anwendungsbereichen zählen die Abwanderungsprognose, Empfehlungen für das nächstbeste Angebot, personalisierte Anreize, Kundensegmentierung, Vorschläge für Tarifmodelle sowie die Identifizierung potenzieller Upgrade- oder Cross-Selling-Möglichkeiten.

Die derzeit dokumentierte Referenzimplementierung unterstützt Empfehlungen nach dem „Next-Best-Offer“-Prinzip. Mithilfe des Frameworks lassen sich weitere Anwendungen entwickeln, sofern die erforderlichen Daten, Modelle, Integrationen, Validierungen und Steuerungsfunktionen zur Verfügung stehen.

KI kann Vertriebsteams potenziell dabei helfen, Probleme, Risiken und Chancen zu erkennen und Informationen bereitzustellen, die die Entscheidungsfindung unterstützen.

Mögliche Anwendungsbereiche sind unter anderem die Vorhersage von unerwartet hohen Rechnungen, die Erkennung von Rechnungsfehlern, die Vorhersage von Zahlungsausfällen, die Umsatzsicherung, die Betrugserkennung, die Erkennung von Nutzungsanomalien, die Kreditrisikoanalyse und die Inkassoanalyse.

Hierbei handelt es sich um mögliche Implementierungen unter Verwendung des Frameworks, nicht um die Behauptung, dass jede dieser Funktionen derzeit als einsatzbereite Produktfunktion verfügbar ist.

Organisationen legen die für ihre KI-Anwendungsfälle geeigneten Richtlinien, Berechtigungen, Genehmigungen, Validierungsverfahren, Rechenschaftspflichten und die menschliche Aufsicht fest.

Umsatzbezogene Workflows können sich auf Kundensalden, Rechnungen, Zahlungen, Inkasso, Geschäftsbeziehungen und finanzielle Ergebnisse auswirken. Je nach Umsetzung können KI-gestützte Workflows im Rahmen festgelegter Berechtigungen und Genehmigungsverfahren ablaufen, um bei der Untersuchung von Problemen, der Erkennung von Mustern, der Zusammenstellung von Informationen und der Empfehlung von Maßnahmen zu helfen, während Menschen und maßgebliche Systeme die entsprechende Kontrolle behalten.

Unter „autonomem Umsatzmanagement“ versteht Oracle seine strategische Ausrichtung auf ein Betriebsmodell, das die Umsetzung von Monetarisierungsmaßnahmen, den Unternehmenskontext und domänenspezifische Erkenntnisse im Hinblick auf messbare Geschäftsziele miteinander verknüpft.

Angesichts der Weiterentwicklung von Daten und Workflows können KI-gestützte Ansätze Teams potenziell dabei helfen, Probleme zu untersuchen, Ergebnisse zu verstehen, Entscheidungen zu koordinieren, Maßnahmen zu empfehlen und Ergebnisse zu bewerten.

Oracle Cloud Scale Monetization bietet Monetarisierungsfunktionen sowie Informationen zu Abrechnung, Rechnungsstellung, Nutzung und Umsatz, die in dieses umfassendere Betriebsmodell integriert werden können.

Autonomes Umsatzmanagement ist eher eine strategische Ausrichtung als ein eigenständiges Produkt namens „Oracle Cloud Scale Monetization“.