CERN openlab 在研究中使用 OCI 进行 AI 模型训练
CERN openlab 试验利用 AI 技术为物理研究场景提供支持，包括使用 OCI Data Science Service 构建自定义大语言模型。
瑞士 | 工程和研究服务
“With Oracle, we can build and reuse AI models in a more environmentally friendly way. OCI Data Science makes it easier to share models for projects with multiple detectors and challenges as we experiment with even larger models.”
CERN Enhances Data Capabilities with Oracle Cloud Infrastructure (03:00)
CERN 运行着全球最大也最强大的粒子加速器，科学家们用它来了解粒子是如何交互以创造宇宙的。CERN 的高亮度大型强子对撞机 (High-Luminosity Large Hadron Collider) 新计划将在 2029 年之前提供多达 10 倍的数据，因此该机构考虑利用 AI 来帮助研究人员评估这些数据。尽管 CERN openlab 已使用 AI 多年，但目前他们仍在测试新的应用。例如，该机构正在研究是否可以针对物理问题创建一个基础性的大语言模型，对其进行某个科学分析任务的训练，然后应用于其他分析领域。具体来说，CERN openlab 使用 OCI Data Science notebooks 来构建、部署和管理多个模型。他们利用可靠的 OCI AI Infrastructure 访问，在高性能计算 GPU 上训练模型，从而节省了大量成本和能源。
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